专家：Alpha Go赢了，但其实它远不及人脑-安度博客

　　Alpha Go赢了，但其实它远不及人脑

　　——探秘“类脑智能技术及应用国家工程实验室”

　　5月23日，Alpha Go与顶级围棋大师柯洁上演巅峰对决，许多看客认为，柯洁也许可以拿下这一局，it资讯，但落败照旧不行制止发生了。

　　时至今日，人工智能的应用偏向层出不穷、饱受期待。欧盟启动了投资十亿欧元的“人类脑计划”，美国启动了“美国脑计划”；今年，人工智能首次被写入我国政府事情陈诉，我国也即将启动“中国脑计划”，生长脑科学与类脑人工智能。

　　“人工智能”现在还远不及人脑

　　什么是类脑人工智能？它与深度学习人工智能有什么差异？为什么要生长类脑人工智能？带着好奇，记者走进了5月13日刚刚在安徽合肥建设的“类脑智能技术及应用国家工程实验室”。

　　“虽然Alpha Go频频战胜围棋大师，但现在深度学习人工智能技术还远不能与人脑相比。”实验室主任、中国科大信息学院执行院长吴枫教授告诉记者，现有的科研水平对人大脑的认识只有百分之几。人脑经由几亿年进化，具有超强的智能和超高的稳定性。如果能够探明并掌握人脑运行的机理与纪律，对人工智能的生长有极大推行动用。

　　“现在的深度学习人工智能是人工智能的一个重要生长偏向。”吴枫教授先容，近年来，深度学习人工智能取得了许多的成就，但也具有许多局限性——深度学习需要大量的数据和限定应用场景的学习，IT新闻，一旦数据量不够充实或者应用场景变数太多，就无法体现出令人满足的性能。

　　“好比，在《星际争霸》游戏角逐中，人工智能至今无法到达最低级此外专业选手水平。”吴枫教授说，相比于“完全信息博弈”的围棋，《星际争霸》作为是一款实时类战略类游戏，玩家要凭据不完全的信息评估并实时作出一系列战略实施。

　　“能耗过高也是一个重大缺陷。”吴枫教授告诉记者，人脑是自然界几亿年进化的高级智能产物，具有强大的新情况适应能力、新信息与新技术自动获取能力、庞大情况下稳定有效的决议能力和低功耗的庞大任务处置惩罚能力等。“虽然大脑时时刻刻要处置惩罚大量的问题，但能耗只有25瓦，人工智能接纳的主流GPU服务器能耗通常则高达几千瓦。”

　　“类脑人工智能是要充实学习和借鉴人脑的优点，从机制和机理上让人工智能可以像人脑一样运作。”吴枫先容，具有相同运算能力水平的神经网络，最新的寒武纪深度学习芯片能耗比传统GPU低1—2个数量级，而类脑智能技术及应用国家工程实验室正在研制的神经形态芯片，预期能耗比寒武纪还要再低1—2个数量级。

　　多学科交织探寻人脑秘密

　　记者相识到，“类脑智能技术及应用国家工程实验室”交织融合了中科大多个学科的气力，同时团结复旦大学、中科院沈阳自动化研究所、中科院微电子所、中科院电子学研究所、中科院神经科学所以及百度公司、科大讯飞、微软亚洲研究院等单元共建。

　　类脑智能国家工程实验室理事会理事长、中国科学技术大学校长万立骏院士体现，“类脑是人工智能生长的重要途径，通过生长类脑智能可以展现人脑信息处置惩罚的途径，有利于完备智能技术体系，推动我国智能工业生长。”在多学科先进研究气力的相助之下，实验室计划通过基础研究，大规模获取脑成像数据，种种微观层面的脑数据，用人工智能技术举行分析。

　　“这是一个浩荡工程，好比，小鼠脑的分析数据就有几百个G。我们分析之后，运用多学科交织的研究手段，来相识脑的事情机理。”吴枫告诉记者，在此基础上，实验室将生长更好的神经网络模子和要领，开发具有适应性更强，具有小样本迁移学习能力的人工智能技术；凭据大脑的盘算机理来生长神经形态芯片和并行盘算系统，开发低功耗、低发烧、高性能的新型盘算芯片。

　　实验室将建设类脑智能的全链条技术体系：脑认知与神经盘算平台、类脑感知与信息处置惩罚平台、类脑芯片研发平台、类脑智能盘算平台、量子人工智能科研平台、类脑智能机械人平台等，并完成类脑感知与信息处置惩罚、类脑芯片、人工智能量子模拟器、类脑智能机械人等方面的原型产物，为我国智能技术与工业的跨越生长提供创新源动力。

　　实验室实行一对一的相助机制：企业通过工程实验室相识更新的技术，it资讯，把相关技术通过应用推动；高校和研究院所则在配合的研究兴趣上举行科研相助。

　　“类脑智能”有望撬动千亿市场

　　“实验室具有灵活产学研推动机制。”吴枫告诉记者，实验室将充实使用各级政府的投资，建设定位于人工智能的大科学装置，建设公益性平台“合肥市类脑智能盘算中心”。建设智能技术及工业所需的盘算资源和数据资源，并将智能技术举行封装，面向科研和企业用户提供云服务。

　　“我们还要建设一家商业化的运营公司，并针对性地提供定制服务。”吴枫说，如此可以实现一连稳定的收入，对有效支撑盘算中心的运行和智能技术的迅速迭代“很是有意义”。

　　事实上，这种政府投资，大学认真治理，事业单元认真公益运营，加上企业市场化运作的新型运行模式，同时保障了基础科研的一连性和对应用需求的迅速反映，能够迅速抓住热点、使效果迅速工业化。

　　类脑技术可分支为类脑视觉、类脑听觉、类脑芯片和类脑机械人等，IT新闻，这些分支我们熟悉的应用划分有虚拟现实、智能语音、类脑芯片、量子盘算机、类脑机械人等领域。作为智能时代的共性焦点技术，类脑智能技术能够与社会各行业相团结，具有极强的工业发动性，对信息处置惩罚、芯片、机械人、物联网、高性能盘算等相关工业的快速生长和升级将起到有效的推行动用。